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La cultura de datos hoy en día es la base para una toma de decisiones centrada en datos. Crear esta cultura de datos comprende muchas actividades y responsabilidades dentro la organización, requiere de desarrollar habilidades individuales importantes. En mi opinión, existe un eslabón primordial para construir una Cultura de datos, esta es la Alfabetización de datos o Data Literacy del inglés.
La Alfabetización de datos, es el conjunto de habilidades que deben tener las personas para entender, visualizar y comunicar la información contenido en los datos.
¿Cual es la diferencia entre la Cultura de datos y la Alfabetización de datos?
Cultura de Datos. Se refiere al conjunto de valores, prácticas y comportamientos dentro de una organización que promueven el uso efectivo de los datos. Involucra a toda la organización y abarca aspectos como la toma de decisiones basada en datos, la colaboración entre equipos y la adopción de herramientas de análisis. La cultura de datos se centra en crear un entorno donde los datos sean valorados y utilizados para impulsar el éxito empresarial.
Alfabetización de Datos. Se refiere a las habilidades individuales para comprender, interpretar y utilizar datos de manera efectiva. Implica la capacidad de leer, analizar y comunicar información a partir de datos. Esto incluye la interpretación de gráficos, la comprensión de métricas y la toma de decisiones informadas. La alfabetización de datos es esencial para que todos los miembros de la organización puedan participar activamente en la cultura de datos.
En este buen artículo de Salesforce llamado "Data Culture Playbook", están muy bien definidos los puntos claves que nos ayudarán a crear una cultura de datos sus organizaciones.
Como podemos descubrir el potencial transformador de una cultura de datos.
Que necesitamos:
Compromiso desde la Alta Dirección:
El liderazgo debe respaldar y promover la cultura de datos. Esto implica establecer una visión clara y comunicar la importancia de los datos en la toma de decisiones.
La alta dirección también debe asignar recursos y apoyar iniciativas relacionadas con la cultura de datos.
Educación y Formación:
Planificar estrategia de Alfabetización de datos a todos los miembros de la organización, profundizando en algunos roles claves.
Incluir tanto a los equipos técnicos como a los no técnicos.
Proporcionar formación en herramientas de análisis de datos, visualización y estadísticas.
Comunicación y Colaboración:
Fomentar la colaboración entre los equipos. Los datos deben fluir de manera efectiva entre departamentos.
Establecer canales de comunicación para compartir insights y mejores prácticas relacionadas con los datos.
Gobernanza de Datos:
Definir políticas y procesos para garantizar la calidad, seguridad y privacidad de los datos.
Designar responsabilidades claras para la gestión de datos y la toma de decisiones basada en datos.
"La alfabetización de datos en IA y analítica consiste en comprender cómo funcionan los algoritmos y conceptos analíticos avanzados, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje profundo, y a qué tipos de problemas se pueden aplicar estos algoritmos analíticos.".
Libro: "AI & Data Literacy" Autor: Bill SchmarzoPage updated
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